提交留言，进一步了解更多关于 InnoHK 的资讯
联系我们
数据分析
智能多维数据分析研究中心
全新大数据分析法 有效推动科研创新
突破的关键是将有实力、敢创新，且有突破性科研成果的工程师与数学家整合在一起，让他们携手迈向技术突破这一共同目标 — 我对中心能有机会参与InnoHK这一新平台感到非常高兴。
特伦斯 • 里昂斯教授
英国牛津大学数学研究所、华力士数学教授
全新大数据分析法 有效推动科研创新
大数据分析具有极大潜力，可为产业乃至整个社会带来各种各样的好处，也是学术界及各行各业当前的热门研究领域之一。我们一直以传统的数字分析工具来改进数据分析，但当处理多维数据阵列（或张量数据） 时，必须具备有基础理论支撑的全方位解决方案。
为了应对这一重大挑战，智能多维数据分析研究中心正在研发新的理论和算法，并负责进行软硬件的设计，可望为业界带来突破性的创新发展。中心汇聚了本港及世界各地的顶尖科研人才，他们来自数学、计算机科学、电机工程学及生物学等不同专业领域，并将合作研发惠及业界和整个社会的创新技术。中心将专注于数据科学、工程学及人工智能等领域的研究工作，并矢志发展成为全球最出色的科研机构之一。
然而，要研发出张量运算的新理论，目前仍需进行大量的研究工作，才能将新理论有效地在并行处理器上落实执行，进而解决极具挑战的大数据分析难题、将创新技术转化为行业应用并提升产品的竞争力。
中心总监严洪教授表示：古往今来，每项技术突破都要依靠关键的理论和方法。我们这个合作计划具有远大理想，立志在大数据分析这一技术领域取得突破，但首先必须解决一些悬而未决的基本问题。我们相信， InnoHK可吸引本地及国际优秀科研人才，共同研发新理论和运算方法， 以解决大数据分析的现有问题。
科研人员将围绕多维数据分析的理论和实际应用开展研究，主要项目包括：
- 数学基础：张量和超图理论、数据表示法
- 计算机算法：机器学习、联合聚类算法及快速计算
- 软件及硬件设计：软件╱硬件组件及并行处理器
- 数据分析应用：影像╱视频及生物医学数据分析
项目团队
-
Hong YanMolecule -
Ray CheungFPGA -
Terry LyonsProf.
